- Vollzeit
- Bis 12 Monate
- Für Quereinsteiger
Deine Weiterbildung zum Data Analyst
Unsere Weiterbildung zum Data Analyst besteht aus mehreren Modulen, die aufeinander aufbauen. Innerhalb eines Jahres wirst Du fit für smarte Datenanalysen und bereitest Dich optimal auf Deine Karriere als Data Analyst, BI Analyst oder andere zukunftssichere Berufe vor!
- kostenlos dank Bildungsgutschein
- Vollzeit
- Bis 12 Monate
- Für Quereinsteiger
Deine Weiterbildung in Big Data und AI
Innerhalb eines Jahres wirst Du fit für smarte Datenanalysen und auf eine Karriere als Data Analyst, BI Analyst oder andere zukunftssichere Berufe vorbereitet!
Wie Data Analysten unsere Zukunft gestalten
Ein Data Analyst sammelt, verarbeitet und interpretiert große Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
In einer Welt, die zunehmend von Daten bestimmt wird, spielen Data Analysten eine Schlüsselrolle. Unternehmen jeder Branche setzen auf Fachkräfte, die komplexe Informationen in wertvolle Erkenntnisse verwandeln. Vom Online-Handel bis zur industriellen Fertigung – datengetriebene Entscheidungen beeinflussen heute jeden Sektor.
Keyfacts auf einen Blick
- bis zu 12 Monate Weiterbildung
- 100 % remote
- 100 % kostenlos dank Bildungsgutschein
- Abschluss: Zertifikat "Data Analyst"
Data und AI Bootcamp
Unser Bootcamp setzt sich aus 4 aufeinander aufbauenden Modulen zusammen, die jeweils 3 Monate dauern. Die gesamte Lernreise beträgt also 1 Jahr, wobei die Module auch einzeln buchbar sind.
1-Jährige Bildungsreise
Das gesamte Bootcamp setzt sich aus 4 Modulen zusammen, die jeweils 3 Monate dauern. Die gesamte Lernreise beträgt also 1 Jahr. Die Module des Programms sind darauf ausgelegt, alle wichtigen Fähigkeiten Schritt für Schritt zu entwickeln und richten sich auch an Quereinsteiger, die keine Fachkenntnisse mitbringen.
Wenn Du unsicher bist, welche Lernreise für Dich am besten geeignet ist, versuchen wir gerne, dich in einem persönlichen Gespräch zu beraten.
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Modul 1
Data Analyst
12 Wochen
Python
Statistik
Business Intelligence
Datenbanken
Python für Datenanalyse
Datenschnittstellen
Dashboards
Abschlussprojekt
Modul 2
Data Science
12 Wochen
Python für Data Science
Power BI / Dashboards
SQL & NoSQL
Statistik
Data Engineering
Machine Learning Grundlagen
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Machine Learning in der Cloud
Abschlussprojekt
Modul 3
AI Engineering
12 Wochen
Grundlagen AI
Prompt Engineering
AI Tools aus der Praxis
Prozesse mit AI digitalisieren
AI in Unternehmen
Bildgenerierung
Anwendungs-Erstellung mit AI
Automatisierung mit AI
No Code / Low Code AI Plattformen
Varianten von LLMs
Fine Tuning von AIs
Abschlussprojekt
Modul 4
Portfolioprojekt
12 Wochen
Agiles Projektmanagement
Präsentieren von Daten & Ergebnissen Präsentieren für Stakeholder
Projekte aus der Praxis umsetzen
Modul 1
Data Analytics
12 Wochen
Python | Statistik | Business Intelligence | Datenbanken | Python für Datenanalyse |
Datenschnittstellen | Dashboards
Modul 2
Data Scientist
12 Wochen
Python für Data Science | Power BI / Dashboards | SQL & NoSQL | Statistik | Data Engineering | Machine Learning Grundlagen | Supervised Learning | Unsupervised Learning | Machine Learning in der Cloud
Modul 3
AI Engineering
12 Wochen
Modul 4
Portfolioprojekt
12 Wochen
Agiles Projektmanagement | Präsentieren von Daten & Ergebnissen | Präsentieren für Stakeholder | Projekte aus der Praxis Umsetzen
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- Modul 1
- 12 Wochen
Data Analyst
Dieses Modul richtet sich an Quereinsteiger und vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Wir behandeln die Grundlagen der Datenanalyse.
Python | Statistik | Business Intelligence | Datenbanken | Python für Datenanalyse |
Datenschnittstellen | Dashboards
- Modul 2
- 12 Wochen
Data Science
Aufbaukurs: Teilnehmer lernen, Vorhersagen zu machen und Muster in Datensammlungen zu erkennen. Wir vertiefen Python-Kenntnisse und führen in maschinelles Lernen ein.
Python für Data Science | Power BI / Dashboards | SQL & NoSQL | Statistik | Data Engineering | Machine Learning Grundlagen & in der Cloud | Supervised & Unsupervised Learning
- Modul 3
- 12 Wochen
AI Engineering
Teilnehmer lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen.
Grundlagen Al | Prompt Engineering | Al Tools & Prozesse | Al in Unternehmen | Bildgenerierung | Anwendungserstellung & Automatisierung mit Al | No Code / Low Code Al | Plattformen | Varianten von LLMs | Fine Tuning von Ais
- Modul 4
- 12 Wochen
Portfolioprojekt
Das Portfolioprojekt ist Abschluss des Programms. Teilnehmer wenden ihre Fähigkeiten an, indem sie ein datenbasiertes Projekt entwickeln. Ein wichtiger Bestandteil in Bewerbungsunterlagen.
Agiles Projektmanagement | Präsentieren von Daten & Ergebnissen | Präsentieren für Stakeholder | Projekte aus der Praxis Umsetzen
Jobbaussichten
Die Weiterbildung zum Data Analyst ist sehr sinnvoll für den Arbeitsmarkt, da die Nachfrage für Fachkräfte im Bereich der Datenanalyse stetig wächst. Die Absolventen können sich nach dem Kurs auf Stellen als Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Spezialist, Data Consultant, Power BI Developer, Data Visualization Spezialist oder Data Manager bewerben.
Studien zeigen, dass zertifizierte Data Analysten im Durchschnitt ein um 15 % höheres Gehalt erzielen und eine um 30 % höhere Wahrscheinlichkeit haben, innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss des Kurses eine Anstellung zu finden.
Unsere Netzwerkpartner
Jobbaussichten
Die Weiterbildung zum Data Analyst ist sehr sinnvoll für den Arbeitsmarkt, da die Nachfrage für Fachkräfte im Bereich der Datenanalyse stetig wächst. Die Absolventen können sich nach dem Kurs auf Stellen als Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Reporting Spezialist, Data Consultant, Power BI Developer, Data Visualization Spezialist oder Data Manager bewerben.
Studien zeigen, dass zertifizierte Data Analysten im Durchschnitt ein um 15 % höheres Gehalt erzielen und eine um 30 % höhere Wahrscheinlichkeit haben, innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss des Kurses eine Anstellung zu finden.
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Module im Detail
Unser gesamtes Data und AI Bootcamp besteht aus vier aufeinander aufbauenden Modulen. Unser Bootcamp richtet sich auch an Quereinsteiger, ohne Vorkenntnisse.
Wenn du dir nicht sicher bist, welche Lernreise zu dir passt, beraten wir dich gern persönlich.
Modul 1
Data Analyst
Dieser Kurs richtet sich an Quereinsteiger und vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Wir behandeln die Grundlagen der Datenanalyse.
Modul 2
Data Scientist
Aufbaukurs: Teilnehmer lernen, Vorhersagen zu machen und Muster in Datensammlungen zu erkennen. Wir vertiefen Python-Kenntnisse und führen in maschinelles Lernen ein.
Modul 3
AI Engineering
Teilnehmer lernen, KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen.
Modul 4
Portfolioprojekt
Abschluss des Programms: Teilnehmer entwickeln ein eigenes datenbasiertes Projekt und sammeln gleichzeitig wichtige Referenzen für Bewerbungen.
Modul 1
Data Analyst
Dieses Modul richtet sich an Quereinsteiger und vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse mit Python. Wir behandeln die Grundlagen der Datenanalyse.
Modul 2
Data Scientist
Aufbaumodul: Teilnehmer lernen, Vorhersagen zu machen und Muster in Datensammlungen zu erkennen. Wir vertiefen Python-Kenntnisse und führen in maschinelles Lernen ein.
Modul 3
AI Engineer
Teilnehmer lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen.
Modul 4
Portfolioprojekt
Das Portfolioprojekt ist Abschluss des Programms. Teilnehmer wenden ihre Fähigkeiten an, indem sie ein datenbasiertes Projekt entwickeln. Ein wichtiger Bestandteil in Bewerbungsunterlagen.
Noch Fragen?
Ob zum Bildungsgutschein, zu unserem Curriculum oder zu anderen Aspekten der Weiterbildung, wir beraten gerne! Jetzt einen kostenfreien Beratungstermin ausmachen oder über info@datapluseducation.de melden!
