01.09.2025

AI Engineering

Keyfacts auf einen Blick

Dieses Modul baut auf den Grundlagen der Datenanalyse und Data Science auf. Teilnehmer:innen lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen. 

Unser Kurs kombiniert Live-Unterricht mit Selbstlernphasen und vermittelt Praxiswissen durch reale Gruppenprojekte. Es wird vollständig live online unterrichtet, unterstützt durch Microsoft Teams und unser Lernmanagementsystem (LMS). So sammeln die Teilnehmer neben dem Zertifikat zur Anerkennung ihrer Fähigkeiten auch direkt wertvolle Referenzen.

AI Engineering

Dieses Modul baut auf den Grundlagen der Datenanalyse und Data Science auf. Teilnehmer lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen.

Unser Kurs kombiniert Live-Unterricht mit Selbstlernphasen und vermittelt Praxiswissen durch reale Gruppenprojekte. Es wird vollständig live online unterrichtet, unterstützt durch Microsoft Teams und unser Lernmanagementsystem (LMS). So sammeln die Teilnehmer neben dem Zertifikat zur Anerkennung ihrer Fähigkeiten auch direkt wertvolle Referenzen.

Keyfacts auf einen Blick

Data Plus Education ist ein Bildungsangebot aus dem Zusammenschluss der Gesellschaften Qualidy GmbH und co·dex GmbH

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Der nächste Kurs beginnt am 10.02.25

Kursinhalte

Dieser Kurs baut auf den Grundlagen der Datenanalyse und Data Science auf. Teilnehmer lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen. Im Kurs behandeln wir den Einsatz von Tools wie TensorFlow, PyTorch und vortrainierten KI-Modellen sowie die Nutzung von AutoML- und Cloud-Services für automatisierte Modellentwicklung. Besonderer Wert wird auf die Skalierung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen gelegt, ergänzt durch ethische und rechtliche Überlegungen.

Ziele und Zertifikate

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Künstliche Intelligenz in ihrem beruflichen Umfeld erfolgreich einzusetzen. Sie können vortrainierte KI-Modelle anpassen, einfache Automatisierungen erstellen und Geschäftsprozesse durch den Einsatz von KI optimieren.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat, das ihre Kenntnisse in der praktischen Anwendung von KI und maschinellem Lernen bestätigt und ihre beruflichen Perspektiven stärkt.

Inhalte der Weiterbildung

KI & maschinelles Lernen

vortrainierte KI-Modelle

Datenvorbereitung

KI-APIs

Automatisierung

Promptengineering

Prozessdigitalisierung

ethische Aspekte

AutoML

Rollout-Planung

Zertifikate

Kursinhalte

Dieser Kurs baut auf den Grundlagen der Datenanalyse und Data Science auf. Teilnehmer:innen lernen, komplexere KI-Projekte umzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung maschineller Lernmodelle für geschäftsrelevante Anwendungen. Im Kurs behandeln wir den Einsatz von Tools wie TensorFlow, PyTorch und vortrainierten KI-Modellen sowie die Nutzung von AutoML- und Cloud-Services für automatisierte Modellentwicklung. Besonderer Wert wird auf die Skalierung, Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen gelegt, ergänzt durch ethische und rechtliche Überlegungen.

Inhalte der Weiterbildung

KI & maschinelles Lernen

vortrainierte KI-Modelle

Datenvorbereitung

KI-APIs

Automatisierung

Promptengineering

Prozessdigitalisierung

ethische Aspekte

AutoML

Rollout-Planung

Ziele und Zertifikate

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer:innen in der Lage, Künstliche Intelligenz in ihrem beruflichen Umfeld erfolgreich einzusetzen. Sie können vortrainierte KI-Modelle anpassen, einfache Automatisierungen erstellen und Geschäftsprozesse durch den Einsatz von KI optimieren.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer:innen ein Zertifikat, das ihre Kenntnisse in der praktischen Anwendung von KI und maschinellem Lernen bestätigt und ihre beruflichen Perspektiven stärkt.

Zertifikate

Zahlen. Daten. Fakten.

Der Kurs richtet sich an Quereinsteiger. Es sind keine Vorkenntnisse oder Qualifikationen erforderlich.

0 Stunden
individuelle Prüfungsvorbereitung
0 Wochen
Full-time Learning
0 Plätze
pro Kurs
0 Coaches
pro Gruppe

Curriculum

Mo – Fr für 12 Wochen

Kursaufbau & Methoden

Unsere Schulungen kombinieren theoretischen Input mit praktischen Übungen. Der Kurs basiert auf eigens entwickelten Lehrskripten, die detaillierte Anleitungen, Lernvideos und Quizzes enthalten. Zusätzlich erhält jeder Teilnehmer zwei Stunden persönliche Prüfungsvorbereitung. 

Projektarbeit 25 %
Theorie 25 %
Praktische Übungen 50 %

<span data-metadata="" style="caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-weight: 400; letter-spacing: normal; white-space: normal;">Methoden & Lehrinhalte

Der Kurs legt den Fokus auf projektorientiertes und eigenständiges Arbeiten nach einer theoretischen Einführung in das Thema. Dazu kommen Lernvideos, Quizzes und Feedbackgespräche.

„Im Rahmen des Kurses erhalten die Teilnehmer eine umfassende Einführung in verschiedene Bereiche der Data Analytics und verwandte Disziplinen. Hierzu gehören zum Beispiel eine Einführung in die Programmiersprache Python, Microsoft Excel, Kompetenzen im Bereich der Datenanalyse und die Arbeit mit Dashboards.“

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